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近年來，中國對醫療改革的投入引起了全世界的關注。然而，隨著人口老齡化，我國慢性病的發病率正在上升。那么，人工智能(AI)能在一定程度上緩解中國醫生的壓力嗎？

隨著計算能力的快速發展，AI可以用來分析海量數據。中國是一個人口大國，擁有海量數據，為AI發展提供了沃土。2017年，廣州推出首款& ldquo眼科人工智能診斷與治療；。許多類似的項目正在進行中。根據北京咨詢公司億歐智庫的調查報告，截至2017年，約有131家中國公司正在將AI技術應用于醫療保健。

醫生智能個人助理。

利用AI技術提高放射科的工作效率，為臨床提供更有價值的影像診斷和醫學影像篩查，是AI助力中國緩解醫療保障體系壓力的途徑之一。

一位中國放射科醫生曾經說過:& ldquo我們每天的工作就是處理大量的醫學圖像。因此，如果這項技術不僅能緩解我們的工作壓力，還能提高治療效率和準確性，那么我們歡迎它。& rdquo

說起AI，有些人可能會立刻想到機器人取代人類勞動的畫面。但在醫療領域，我們不妨將AI視為醫生的智能個人助理。他們的職能是適應醫生的需要和工作方法。從這個角度來看，AI并不是要取代醫生，只會讓醫療更人性化。

如今，AI已經開始幫助放射科醫生分析醫學圖像。隨著AI技術的發展及其與醫學知識和臨床情況的緊密融合，可以支持更精確的診斷和個性化的治療方案。但短期來看，最有效的方面是幫助醫院提高效率，解決運營瓶頸，比如幫助醫生快速瀏覽患者的所有臨床相關信息。

患者數據通常存儲在許多具有不同存儲格式的不同系統中。通過將自然語言處理和機器學習等人工智能方法與臨床知識相結合，所有臨床相關信息都可以呈現在一個數據面板上。這樣醫生就不用花太多時間從非結構化的報告中提取信息，患者的所有縱向數據都可以完整呈現，有助于醫生更準確地判斷病情，制定個性化的治療方案。

貼近患者，改善護理。

AI還可以幫助慢性病患者更好地了解自己的健康狀況，與專業醫護人員保持聯系。

“飛利浦未來健康指數”顯示，中國目前的遠程醫療低于16個國家的平均水平，但令人振奮的是，人們非常愿意在現有基礎上利用互聯等技術獲得更好的護理。

例如，AI技術在遠程家庭監護中的應用，可以幫助老弱病殘者與專業醫護人員保持聯系，確保他們在需要時得到及時的治療和護理。類似的技術對糖尿病或高血壓患者也有好處，醫生可以通過臨床證明有效的傳感器和設備跟蹤患者的病情。

這些措施可以改善初級醫療保健，解決城市醫院過度擁擠的問題。在更廣泛采用AI技術的同時，也要在農村投資，加強基層醫療設施和互聯網連接，讓更多的人同樣便捷地獲得負擔得起的醫療服務，讓人們不用遠離社區就能享受到更好的醫療衛生服務。展望未來，AI還可以在解決肥胖等生活方式相關疾病方面發揮關鍵作用。想象一下，肥胖高風險人群可以通過智能手機獲得定制化的生活方式提示。在人口層面，數據分析可以告訴我們哪些特定的年齡組或地區應該成為公共干預的目標。這是大數據可以展示其才能的地方。

如何加快這一進程，實現更有效、更便捷、更預防性的醫療保健？

首先，建立一個更加健全的數據生態系統應該是重中之重。AI的質量與輸入數據的質量成正比，在國內空仍有較大提升。醫療安全系統將受益于標準化的共享數據、可互操作的操作系統、打破壁壘的數據交換和頂級安全措施。中國計劃到2020年建立三個數據庫，基本覆蓋全部人口，正在朝著這個方向邁出重要一步。

其次，AI等數據驅動的方法只有與可靠的醫學專業知識相結合，才能產生預期的影響。AI只是解決方案的一部分，它不是一個獨立的解決方案。任何形式的人工智能輔助醫療保健都必須以臨床醫生和患者為中心，以他們的需求為出發點，并建立在現有人類知識財富的基礎上。新工具需要經過最高監管標準的嚴格測試，臨床醫生和患者需要了解工具的優勢和局限性。

第三，學術界、初創企業和成熟企業之間的合作非常重要。中國醫療保障制度的挑戰太大，任何參與者都無法獨自應對。

最后，為了確保中國建立面向未來的醫療保障體系，必須解決醫學和數據科學復合型人才短缺的問題。要投資培養具有醫學專業知識、對AI等技術掌握扎實的人才。歸根結底，中國醫療保障體系未來的可持續發展可能掌握在他們手中。