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膠囊內鏡是近年來出現的一種可以舒適完成整個消化道檢查的創新醫療技術。然而，一次需要5-10萬張照片，這使得醫生閱讀電影成為一項耗時耗力的挑戰。近日，南方醫院消化內科劉思德教授開發了膠囊內鏡人工智能輔助讀片系統，可以幫助醫生提高讀片效率和速度。劉思德說，希望這個系統能盡快進入大規模臨床應用。
南方醫院消化內科劉思德教授講解新研發的膠囊內窺鏡人工智能輔助讀片系統。圖片由通訊員提供
人機比拼閱讀AI獲博士。
近日，南方醫院消化內鏡中心進行了人工智能與醫生的實際人機對比測試。用AI算法對5萬多張膠囊內鏡圖片在15分鐘內制作出膠囊內鏡初步報告，無論是胃結構識別的準確率，還是病變的檢出率，都優于5年多經驗豐富的膠囊內鏡醫生。
這是南方醫院消化內科劉思德教授最新研發的膠囊內鏡人工智能輔助讀片系統，近日登陸南方醫院消化內鏡中心。
“對于深受讀圖困擾的膠囊內鏡醫生來說，這無疑是一個巨大的好消息。”南方醫院消化內科主任劉思德教授說。
一個膠囊內鏡的案例產生了5-10萬張照片。醫生應該至少觀察一兩個小時。
膠囊內鏡是近年來出現的一種可以舒適完成整個消化道檢查的創新醫療技術。它以每秒3-5幀的速度拍照來檢查整個消化道，所以一個膠囊內鏡的病例往往會產生5-10萬張圖片。
由于讀片工作量巨大，且大量的非典型圖片沒有明顯的結構特征，沒有經過專門訓練的醫生往往很難準確識別。
“以一臺5萬張圖片的膠囊內窺鏡為例，我們的醫生每分鐘都會進行復查和篩查，至少需要1-2個小時才能完成。如果有很多問題，需要更長的時間。”劉思德教授表示，這個過程非常枯燥，容易導致疲勞，也增加了疲勞下醫生誤診、漏診的風險。
艾滋病可以減少醫生80%的閱讀時間。
然而，人工智能技術并沒有疲憊。劉思德教授團隊創新性地結合人工智能算法，依托南方醫院高水平消化內鏡中心的大樣本圖片數據集，研發了膠囊內鏡人工智能輔助讀片系統，可自動準確定位胃部結構和病變，為重大胃腸道疾病的早期診斷和預防提供了新的解決方案。
通過AI算法，智能讀片系統可以對拍攝的膠囊內鏡圖片進行整體質量分析，自動區分重復無效和低質量圖片，智能識別標記胃內部位置和病變，同時獲得初步診斷報告。醫生在復查時只需要對典型胃結構的標志性圖像和病變圖像進行復查，并在此基礎上生成最終的診斷報告。
借助該系統，單個患者的閱讀時間可減少80%，顯著縮短了患者等待檢查結果的時間，也減少了醫師個人經驗不同導致的閱讀質量差異。
AI會在不斷“學習”后提高準確率。
而且，隨著人工智能讀片系統讀取的圖片越來越多，訓練的次數越來越多，其準確率也會越來越高。劉思德教授表示，尤其對于消化道罕見疾病的診斷，年輕的內鏡醫生可能需要很長時間才能熟悉并準確識別病變。然而，通過我們的系統建立豐富的數據庫后，該系統可以幫助醫生識別病變，提高膠囊內鏡的診斷水平。
劉思德教授表示，希望該產品能盡快投入大規模臨床使用，擴大早期消化道癌癥防治的應用范圍，讓更多患者受益。
