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作者:劉錚。
早在2016年,國務院就發布了《關于促進和規范醫療大數據應用發展的指導意見》,指出要部署& ldquo互聯網加醫療保健& rdquo促進醫療信息產業發展。醫療大數據產業因其在醫院發展、臨床服務、臨床科研等方面的巨大應用價值,受到資本的高度重視,但其與醫院特定醫療需求的不兼容性成為阻礙其發展的難題。
醫療大數據前景廣闊。
【/h/】2016年6月21日,國務院發布《關于促進和規范醫療大數據應用發展的指導意見》,提出醫療大數據是國家基礎性戰略資源,并表示將從金融、稅收、投資、創新等方面支持醫療大數據應用發展。我國之所以推動醫療大數據的發展和應用,也是因為大數據在醫院信息管理和資源配置優化方面的潛力和價值。
【/h/】醫療技術的不斷進步導致病例數據迅速膨脹,比如一個樣本的全基因測序,可以達到幾十GB,一個全數字化的病理切片,容量接近20GB,這在以前是無法想象的。然而,醫學數據的復雜性和多樣性以及大量的非結構化數據需要自動分析和特征提取,這也給醫生的診斷和決策帶來了困難。
此外,由于患者生命周期較長,也使得醫療數據長期、長期存儲、管理順暢,在此期間應不斷調整,以適應新技術的發展變化。然而,僅僅手工整合和處理數據是不現實的,醫療大數據就是在這種背景下應運而生的。
以美國醫療大數據為例,早在2011年,美國醫療衛生系統的數據量就達到了150 EB(1ZB = 1024 EB = 10242 Pb = 10243 TB = 10244 GB)。到2013年,根據對美國和加拿大333家醫療機構和10家其他機構的調查,這一數字比2011年增加了85%。衛生數據容量的擴大給醫院信息管理帶來了困難。醫療大數據的應用有助于解決這一問題。
根據麥肯錫的調查報告,大數據將節省12-17%的醫療費用,相當于在目前2.6萬億美元的醫療費用基礎上節省3000-4500億美元。然而,由于開發技術水平有限,醫護人員對數據的挖掘和利用遠遠不夠。根據調查,只有34%的美國醫療和健康管理員可以從電子健康記錄(EHR)中獲得數據來幫助患者,而43%的人報告說他們無法收集足夠的數據來幫助患者。
同樣,中國醫療數據的持續增長也帶來了很多問題。據業內人士介紹,我國一家大型三甲醫院每年產生的數據量已經達到數百萬億字節,并且還在快速增長。然而,即使在三甲醫院,基于醫院內各種零散信息系統的整合和集成的臨床數據中心(CDR)也是近幾年才開始建設,缺乏標準。醫院隔離信息的現狀在整個醫療行業仍然普遍存在,以至于定位于開放和整合醫院內不同廠商信息系統接口的初創企業非常受歡迎。
中國醫療大數據產業雖然剛剛起步,但由于市場前景廣闊,吸引了大量資本巨頭投資布局。據了解,在眾多醫療大數據公司中,提供健康管理服務的公司有碳云智能、妙健康、必和必拓雄獅、騰邁智醫、企業醫學等,提供臨床決策支持系統(包括醫學影像、X線、CT、MRI、醫學專家庫)的公司有聯眾醫療、李泰瑞、豪卓數據、派醫派、百度醫腦等。
發展需要時間,還有很長的路要走。
【/h/】雖然醫療大數據得到了國家政策的利好支持和資本巨頭的青睞,但仍有相當一部分醫院沒有使用互聯網企業的信息軟件。這些醫院陷入醫療大數據管理的主要原因無非是:醫療大數據技術還不成熟,工具同質化嚴重;而且軟件開發企業對醫院業務管理了解不夠,不能完全滿足臨床需求。而且,醫療大數據的安全性和患者的隱私能否得到保障,是目前醫療大數據發展中亟待解決的難題。
縱觀醫療行業,醫療數據主要來自醫院、診所等專業醫療機構和保險機構,大數據包括數據采集、治理、分析和應用。它涵蓋了個體從出生到死亡的整個生命周期中,免疫、體檢、治療、運動、飲食等與健康相關的活動所產生的大數據,還涉及醫療服務、疾病防控、醫療保健、食品安全、醫療保健等數據的收集。
面對如此海量的非結構化數據,醫學大數據的捕獲、存儲、管理、處理和分析存在諸多困難。此外,數據來源復雜,數據孤島嚴重,導致國內醫療數據行業仍處于起步階段。
如今,我國醫療大數據的應用主要分為兩個方向:一是優化傳統醫療,二是補充傳統醫療。
傳統醫療的優化主要是利用互聯網和大數據技術,對傳統醫療服務存在的問題和弊端進行改善和升級,一般是大數據在醫療機構的應用。完善患者就診流程,優化醫院信息管理,提高臨床診療效果。
傳統醫療的補充是應用大數據,服務大眾的醫療健康?;ヂ摼W醫院和最近興起的一樣,極大地解決了普通患者的醫療需求,接管了實體醫院的首診和復診、開藥等功能。這是利用互聯網和大數據技術和服務,補充傳統醫療服務無法覆蓋的市場需求。
醫療大數據的應用和發展需要時間,任重道遠。目前我國醫療行業基礎數據建設還比較欠缺,技術還不夠成熟,尚未形成一定的市場規模。但隨著資本巨頭的涌入、大數據技術的不斷創新以及國家政策的大力支持,未來醫療大數據的應用將更加全面、具體,成為醫療機構信息化管理的主流趨勢,為群眾提供更加便捷的醫療服務。