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我害怕在流感季節去旅行？出差回來，被告知當地剛剛經歷了疫情？天氣可以“預測”，其實疾病也可以“預測”。隨著百度疾病預測的推出，你可以知道你家附近哪些商業區感冒患者最多，陌生城市哪些地區最容易感染肝炎，你會有充足的時間采取防御措施，甚至調整出行安排。百度的疾病預測就像一張“疾病定位圖”，為人們提供詳細有用的疾病預測和醫療信息，為政府在疾病預警方面提供重要參考。

在日常生活中，當人們患上疾病時，他們通常會花很多時間去尋找相關的疾病、醫院和藥物。因此，通過分析特定時期某地區特定疾病癥狀搜索到的大量數據，百度可以計算出這種病毒的傳播動態和未來7天的流行趨勢。此外，在構建流感預測模型的過程中，中國疾病預防控制中心(CDC)的流感監測結果提供了一定的參考。基于此，百度的疾病預測通過大數據積累和智能分析，建立了流感、肝炎、肺結核、性病四大傳染病的趨勢預測。

目前，百度疾病預測已覆蓋全國331個地級市和2870個區縣。比如用戶選擇“流感”和“安徽省”，他會得到一張安徽省地圖，地圖會根據不同城市人群的搜索數據顯示不同大小和顏色的點，代表流感的活躍程度。產地越紅，城市流感活動越高。沿著地圖下方的時間線拖動鼠標，還可以查看過去30天和未來7天該地區流感活動的動態顯示，觀看疾病的傳播路徑。

對于北上廣深等一線城市，百度的疾病預測將精準到西直門、五道口、北苑等商圈。不僅如此，預測頁面的右側還會隨著地理區域的變化，展示出區域內的Top10熱搜醫院，這主要來自于當地網友搜索不同醫院的熱度，這也為很多去某個城市看病的患者提供了一定的參考。

幾年前，國外就有利用大數據預測疾病的先例，谷歌、推特也相繼嘗試。其中，谷歌在2008年推出的網站“谷歌流感趨勢”一度引起轟動。然而，隨著模型更新的減少和其他干擾數據搜索因素的存在，其預測精度連續三年下降。

相比谷歌的流感預測，百度的疾病預測不局限于大城市，而是覆蓋各區縣，基于地圖交互，讓用戶體驗更加便捷。此外，百度的疾病預測將疾病類型從單一流感擴展到四種傳染病，即流感、肝炎、結核病和性傳播疾病。最重要的是數據每周更新一次。“除了收集網民在網上查詢相關癥狀的搜索數據，我們還會整合微博數據和百度已知的疾病相關問題的趨勢，盡可能排除數據干擾，保證預測的準確性。”百度疾病預測產品負責人表示，“未來我們還打算嘗試對各地天氣變化、環境污染指數、疾病人群遷移等數據特征進行整合分析。”

除了為用戶健康提供參考外，面對傳統疾病防控的各種不足，基于大數據監測的疾病預測還可以根據實時變化和更新的數據為政府和相關部門提供預警，甚至可以提前精準鎖定弱勢人群，判斷人員流向。此外，由于百度的疾病預測具有區域性特征，也可以為醫藥行業及相關快速移動行業提供分析市場需求、判斷消費趨勢的方案。比如商家可以在你感染病毒前送你一份消毒液樣本，或者在你第一次打噴嚏時推一個速效感冒藥。

有業內專家預測，隨著連接醫療的可穿戴設備的普及，越來越多的人關注個人健康指數。如果百度將大數據疾病預測與此前推出的百度內部計劃連接起來，將會以智能硬件和智能家居構建物聯網下的個人健康生態系統，未來將充滿想象空。想象一下，未來你的手環會提醒你最近睡眠質量不好，下周流感來襲時你很可能會感冒。或者你的車載系統會提醒你，流感人群會聚集在下一個經過的商業區，你可以先在車窗上打滾...其實，各種智能設備的出現都是因為人們在不斷追求智能生活，無論是從便捷性還是個性化的角度來看，健康管理都是智能設備必然的發展方向。

來源:光明網。com[打印][頂部][關閉]。

(原標題:流行病學可以預測百度大數據預測流感等四種疾病)